| شناسایی و اولویتبندی پیشرانهای کلیدی خبر در شبکههای اجتماعی |
| کد مقاله : 1183-IRANFHSCONF |
| نویسندگان |
|
سیده فهیمه هاشمی طبالوندانی *1، محسن شاکری نژاد2، علی جعفری2، غلامحسین بیابانی2 1دانشجو 2استاد |
| چکیده مقاله |
| عصر حاضر، شاهد گذاری بنیادین و ناهموار از رسانههای سنتی متمرکز به اکوسیستمهای غیرمتمرکز و پویای شبکههای اجتماعی است. این دگردیسی، نه تنها ابزار توزیع اطلاعات را دگرگون کرده، بلکه ماهیت تولید، اعتبارسنجی و مصرف خبر را بازتعریف نموده است. هدف اصلی این پژوهش، شناسایی، اولویتبندی و ترسیم سناریوهای آینده اکوسیستم خبری ایران با تمرکز بر نفوذ فناوریهای نوین و تغییرات رفتاری مخاطب است. روششناسی این مطالعه ترکیبی از تحلیل مضمون، دلفی فازی و سناریونویسی است. جامعه آماری شامل ۲۱ نفر از خبرگان حوزه رسانه، فناوری و سیاستگذاری بود که از طریق روش دلفی فازی، پیشرانهای کلیدی را استخراج و اولویتبندی کردند. یافتهها نشان میدهد که سه دسته پیشران «فناوریهای نوین»، «تغییر رفتار مخاطب» و «دگرگونی ساختارهای سازمانی» مهمترین عوامل تأثیرگذار بر آینده خبر هستند. بر اساس ماتریس تأثیر-عدمقطعیت، دو عدمقطعیت کلیدی «نقش هوش مصنوعی در تولید خبر» و «نوع نظام حکمرانی فضای مجازی» به عنوان محورهای سناریو انتخاب شدند. چهار سناریوی محتمل ترسیم گردید که در آنها «سناریوی همزیستی هوشمند» به عنوان مطلوبترین و محتملترین آینده شناسایی شد. این پژوهش با ارائه نقشهای راهبردی، به سیاستگذاران و مدیران رسانهای کمک میکند تا با آمادگی قبلی، چالشهای ناشی از اخبار جعلی، قطبیشدن افکار عمومی و رقابت با پلتفرمهای جهانی را مدیریت نمایند. |
| کلیدواژه ها |
| آیندهپژوهی، پیشرانهای کلان، شبکههای اجتماعی، هوش مصنوعی، دلفی فازی، سناریونویسی، اکوسیستم خبری. |
| وضعیت: پذیرفته شده |
