| بررسی امکانسنجی استفاده از تصمیمیار هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی و آیندهپژوهی در عملیات امداد و نجات: مطالعه موردی جمعیت هلالاحمر جمهوری اسلامی ایران |
| کد مقاله : 1233-IRANFHSCONF |
| نویسندگان |
|
مسعود قدمی * گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت، دانشگاه طلوع مهر، قم، ایران |
| چکیده مقاله |
| پژوهش حاضر با هدف بررسی امکانسنجی بهکارگیری تصمیمیار هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی با رویکرد آیندهپژوهی در مدیریت بحرانهای طبیعی و تبیین منطق مفهومی آن انجام شد. از نظر هدف، پژوهش کاربردی و از حیث روش، مبتنی بر مرور ادبیات، تحلیل مضمون و سناریونویسی بود و با تمرکز بر شناسایی پیشرانهای کلیدی، عدمقطعیتهای اثرگذار و الزامات طراحی، در پی تبیین اجزای اصلی و روابط مفهومی تصمیمیار پیشنهادی برای پشتیبانی از تصمیمسازی در شرایط بحران بود. یافتهها نشان داد که اثربخشی عملیات امداد و نجات صرفاً به گردآوری داده یا بهکارگیری فناوریهای هوشمند محدود نمیشود، بلکه مستلزم معماریای چندلایه و یادگیرنده است که در آن دادههای چندمنبعی پس از یکپارچهسازی و تحلیل، به بینش عملیاتی تبدیل شده و سپس در چارچوب سناریوهای محتمل آینده ارزیابی شوند. بر این اساس، الگوی مفهومی پیشنهادی شامل لایههای داده و حسگری، یکپارچهسازی و پاکسازی داده، تحلیل هوشمند، آیندهپژوهی، و تصمیم و اقدام است که بهصورت چرخهای و بازخوردی عمل میکنند. نتایج پژوهش نشان داد که تلفیق هوش مصنوعی با آیندهپژوهی میتواند به ارتقای سرعت پاسخ، بهبود تخصیص منابع، اولویتبندی مأموریتها، هدایت نیروهای امدادی و تقویت هماهنگی بینسازمانی منجر شود. در نهایت، این پژوهش بیان میکند که طراحی یک تصمیمیار هوشمند اثربخش در مدیریت بحران زمانی امکانپذیر است که فناوری، حکمرانی داده، تحلیل لحظهای و منطق آیندهنگر بهصورت همزمان در یک ساختار یکپارچه ادغام شوند؛ ساختاری که میتواند مبنایی برای توسعه سامانههای بومی پشتیبان تصمیم در جمعیت هلالاحمر جمهوری اسلامی ایران و سایر نهادهای امدادی باشد. |
| کلیدواژه ها |
| هوش مصنوعی، آیندهپژوهی، تصمیمیار هوشمند، تصمیمسازی، مدیریت بحران، امداد و نجات، جمعیت هلالاحمر |
| وضعیت: پذیرفته شده |
