نقش بازخورد شخصی‌سازی‌شده هوش مصنوعی در آموزش و توسعۀ حرفه‌ای
کد مقاله : 1306-IRANFHSCONF
نویسندگان
ندا سادات نشاورنژاد *
کارشناسی‌ارشد گروه روان‌شناسی تربیتی، دانشکده علوم‌انسانی، دانشگاه طلوع مهر، قم، ایران
چکیده مقاله
این مقاله، به بررسی نقش هوش مصنوعی در ارائه بازخورد شخصی‌سازی‌شده و توسعه حرفه‌ای در حوزه‌های آموزش، مراقبت‌های بهداشتی و محیط‌های سازمانی می‌پردازد. هدف اصلی، تلفیق درک کنونی از کاربردهای هوش مصنوعی در این زمینه و شناسایی الگوها، شکاف‌ها و جهت‌گیری‌های پژوهشیِ آینده است. مقاله با مروری بر سیر تحول تاریخی، از آموزش رایانه‌یار و سامانه‌های آموزشی هوشمند اولیه تا ظهور هوش مصنوعی مولد پس از سال ۲۰۲۲ و باتکیه‌بر نظریه‌هایی چون سازنده‌گرایی، خودتعیین‌گری، و ارتباط‌گرایی، بستر مفهومی موضوع را تبیین می‌کند. یافته‌ها نشان می‌دهند که سامانه‌های ترکیبیِ هوش مصنوعی - انسانی، بیشترین اثربخشی را در ارتقای خودکارآمدی، یادگیری خودراهبر و فراگیری مهارت‌ها، به‌ویژه در آموزش معلمان، شبیه‌سازی‌های بالینی برای کادر درمان، برنامه‌های رهبری - سازمانی در ارگان‌ها و حتی آموزش‌های عمومی دارند. بااین‌حال، مقاله به چالش‌های مهمی از جمله حریم خصوصی داده‌ها، سوگیری الگوریتمی، شکاف دیجیتال، وابستگی بیش از حد به هوش مصنوعی و غلبه پژوهش‌های غرب‌محور اشاره می‌کند. در نتیجه‌گیری، بر ماهیت مکمل و نه جایگزین هوش مصنوعی نسبت به تخصص انسانی تأکید شده و ضرورت چارچوب‌های حاکمیتی متعادل برای دستیابی به توسعه حرفه‌ای عادلانه و پایدار مطرح می‌شود.
کلیدواژه ها
بازخورد شخصی‌سازی‌شده، توسعه حرفه‌ای، آموزش، هوش مصنوعی،
وضعیت: پذیرفته شده